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MYSQL数据库常用优化与操作指南

1. 数据库表结构优化

1.1 添加索引

ALTER TABLE my_tableADD INDEX idx_columnName ON my_table(columnName);

1.2 变长字段评估

对于长文本字段，建议使用 TEXT 类型并添加存储引擎，如 InnoDB。

2. 查询优化技巧

2.1 查询位置优化

将常用查询结果存储在缓存中，避免重复查询。

2.2 查询参数优化

• 使用参数化查询，遵守数据库最佳实践。
• 定义良好的查询参数名称，避免明文匹配。

3. 数据库管理

3.1 定期备份

执行定期备份操作，确保数据安全。建议使用mysqldump工具。

3.2 学习日志管理

通过数据库审计日志（slow query log）分析查询性能。

4. 高级查询技术

4.1 subgroupConcat 函数

SELECT     class,    GROUP_CONCAT(student SEPARATOR ',') as studentsFROM     table_nameGROUP BY     class;

将学生信息纵向合并成一行，适用于展示班级与学生信息的关系。

4.2 MQDB索引优化

确保索引大小适中，建议选择合适的存储引擎。

5. MongoDB相关实例

5.1 模型定义

@Data@Document(collection = "TF_000000")public class TFlotEnergy {    @Id    @Field("_id")    private String id;    @Field("machine_code")    private String machineCode;}

5.2 聚合操作

GroupOperation groupScheme = Aggregation.group("$schemeName").max("$time").as("time");TypedAggregation
   
     typedAggregation = Aggregation.newAggregation(TFlotEnergy.class, groupScheme);
   

6. 常用SQL示例

6.1 时间戳处理

SELECT     now() - INTERVAL 1 SECOND AS ' жінок秒',    CURRENT_DATE AS '今天日期'FROM     表示例;

6.2 Null值处理

SELECT     IFNULL(`字段`, 0) AS `字段处理`FROM     表示例;

7. 数据库连接技术

7.1 连立数据库

Sweat synchronized void main(String[] args) throws Exception {    // 连接数据库    // todo 连接数据库逻辑}

7.2 提交事务

确保数据库事务处理正确，避免脏读”。

8. 注意事项

8.1 索引管理

定期清理过期索引，对数据库性能有重要影响。

8.2 高并发处理

在高并发场景下，建议使用分布式锁或隔离机制。

8.3 定期检查

定期检查数据库性能日志，优化数据库性能配置。

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